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邢台整车零担运输托运范围

发布时间:2019-06-07 18:45 来源:未知 编辑:admin

  工业企业在从原材料采购到生产,再由生产到销售的过程中,一般要有计划对各种物资实施采购、供应、保管、组织和合理使用等一系列管理工作,上述工作统称为物资管理,物资管理工作的核心工作是库存管理。库存管理的主要实现形式?

  指当产品入库后,在正常库存周期将所有的产品都销售出去,并同时收回货款。这种方式是最理想的销售方式,但除非是处于垄断地位或极为畅销的产品,否则这种情况几乎是不可能存在。

  指当产品入库后,除即进即售情况外,可以采取接受定金或分期付款的办法,将产品半卖半“送”,这是实际销售中最主要的方式,是比较好实现的。

  对于超过正常库龄的产品,可采取不付款“送”给用户先使用,即赊销的办法。对于处于长期呆滞的库存产品,可采取用它们支付有关费用的办法“送”出去,如用呆滞产品代替现金支付广告费、赞助费用、运费、仓储费等等。

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  对绝大部分公司来说优化物流运作是当前公司降低成本的有效手段,过去一段时间里美国的许多公司将精力集中在业务流程自动化和相关信息采集上,这些措施已经取得成效,帮助公司降低了成本,同时也为物流优化奠定了计算机硬软件基础。在这样的背景下,乔治亚理工大学物流研究所主任,美国物流专家拉特利夫博士最近撰写一份白皮书,提出物流优化的十条原则。

  要想获得成功必须有明确的目标,为了优化,你必须知道怎样才算被优化。量化目标使得使用计算机决定一个物流计划方案是否优于另一个方案成为可能,管理人员就可以衡量优化方案是否有投资回报。例如,速递公司可能把目标定为:日常最低维修成本、燃料成本和劳动力成本,这些成本是很容易被量化和度量的。

  模型是把优化要求和限制转化为计算机可以接受的语言途径。例如,我们需要模型来表示从仓库出货到装运卡车的过程。最简单如出货的总重量、体积的模型必须真实表示装运要求。

  如果一种重量、体积模型被用于表示另外一种新型车辆的装运,模型就失真了,因为它没有真实代表实际的装运情况。如果模型不能代表真实的情况那么整个优化措施将会是不切实际、没有效率的。

  数据引导着整个优化过程,如果数据不准确或不及时的纳入整个优化过程,那么指定的物流计划明显是不能令人信服的。优化过程包含实施计划,数据必须要容易被理解、接受,这样才能有良好的沟通,整个系统才会协调。例如,如果卡车运输对某些货物有体积限制,那么仅仅掌握运输货物的重量是不够的。

  数据整和是非常重要的,因为大量的数据要围绕物流优化来采集。例如,优化从仓库到商店运输过程需要相关定单、客户、车辆、驾驶员和道路信息等数据,这些大量反馈的数据中有的是无用数据,有的是错误数据,需要整合,筛选出与优化相关的有效数据。

  只提供物流优化解决方案而不具体实施并不能算是成功的,只有提供给管理层实施方案而不具体实施并不能算是成功的,唯有提供给管理层实施方案并最后取得期望的投资回报才算是成功的。因此优化方案必须以最简单、明了的方式传达给管理者和执行者,管理者需要更多全面集中的信息来实施整修计划,其中网络是信息传递的重要媒介。

  物流优化技术之间最大的的区分在于计算机寻求物流优化途径的算法。毫无疑问,对于每类物流问题都有各处的特点,必须针对每个不同的问题开发相关的计算机算法来提供最佳的优化方案。然而值得注意的是:(1)算法结构必须能够被每个物流优化系统识别和理解;(2)优化的算法要有弹性,能够在使用时和其他系统协调。物流优化问题有许多可能的方案,如货物运输容量的减少有时有0种可能的方案。利用不合适的算法结构意味着计算机挑选的方案可能以一些不可靠的,违背优化原则的数据为基础,或者整个方案的运算时间过长,甚至得不出方案。

  由于每一个实际物流问题都有成千上万的优化方案,因此需要强大的计算机来支持运算,它能保证在合理的时间内计算出最好的物流优化方案。显然,由于优化技术要在实际环境中运行迅速得到实现,因此在短时间内得出最优方案是必要的。与单一的计算机运算比较,强大的计算机网络平台能够提供更好、更快的解决方案。

  8、 人才--专业的人才必须占主导地位,技术专家需要大量模型、数据和优化工具

  优化技术迅速,但如果没有一些专业的技术人才来掌握,它不会取得预期的效果。这些技术人才能确保运用数据、模型的正确性,技术投入到实践中能按设计的运行。仅仅希望通过一些数据收集,运用模型和软件分析而没有技术人才的支持是不现实的,他们主导着知识和经验。

  物流优化是一个不断累积变化的过程,因为物流的目标、规则和过程并不是一尘不变的。当变化来临的时候,不但数据、模型、算法需要做出相应的改变,潜在的商业流程也需要考虑如何变化来支持新的优化方案。商业流程如果不能支持优化或者保证物流优化的提升空间将会导致优化技术不能被有效利用甚至是无用的。

  天下没有免费的午餐,物流优化需要大量的资金、技术和人才,投资回报需要考虑两点:

  在成本价值估算方面,当公司有现成的网络平台、应用软件之后,一般都过低估计运用物流优化技术的成本,而这些都需要有专业人才来完成。很少有成功的利用物流优化技术的成本低于最初的技术成本价值估算的案例。如果在初期物流优化的总成本能得到控制,则整个方案的成本一般就会减少。

  在预算投资回报时,必须要有好的方法决定一个基准线,衡量技术价值和人才的作用,度量提升的效果,然后考虑进一步的优化。因为数据有时效性,实施过程需要不断的被关注,没有公司能够十分准确的预见他们的物流优化方案实际能够取得怎样的效果。

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  目前,随着我国各群体及行业对食品安全的高度重视,市场对与产量、品类逐渐增加的水产品息息相关的冷链物流标准要求也逐步增强,冷链物流企业迎来了极好的发展机遇期。但就我国现状来看,当前我国水产品冷链更多的是企业自主性的配置,离区域性、全国性的冷链网体系络还有着比较大的差距。

  水产品冷链物流设备落后,直接导致水产品的品质损失比较大。举例说明,比如一辆冷藏车上配置的装有活鱼类的运输桶,桶内3/4装水,活鱼产品比例仅占1/4,无疑提高了水产品物流成本,这便是典型的冷链物流基础配置不规范而导致的成本提高。而目前我国大多的菜市场上冷链配置建设不完整,尤其经济欠发达地区的农贸水产品市场,此类现象更为常见。

  我国现存的大多水产冷链物流多为片段式、分散式的系统,构建属于初步性、片段性、分散性,水产品冷链,这种“冷链”模式往往使得冷链标准无法连贯的执行,全过程冷链温度的记录无法发挥作用,冷链的交接过程比较复杂。对于此种现场,可以多参考学习欧美发达国家的一些成熟的冷链系统,提倡并着手建设全国性、地区性的冷链枢纽中心。

  我们知道,冷链物流投资是一项大型的投资,尤其前期投入资金较大,而大多数市场流通的水产品属于中低端货品,单纯性地通过传统的水产冷链物流服务来增值,效应不是非常明显,故而导致水产品冷链物流投资风险稍大。因此依靠先进的冷链技术作为支撑,整体加强水产品冷藏库、冷冻库的基础设施建设,增加温控设备等基础设施,才能有效缓解技术导致的成本增加。

  在我国,冷链物流可以说还算一个新鲜词,由于发展起步晚,水产品冷链物流在管理上缺乏统一的作业标准,对各类水产品的产品温湿度及储存期限、冷链标准建设等不能提供一个具体科学的统一范围,如:装卸速度、进出货检验、操作流程制度以及运输、仓储、配送等各环节低温对接要求等方面缺乏标准,这一短板使得我国大部分水产品不能控制在冷链温度范围之内。

  我国水产冷链物流虽存在各种各样的短板,但近年来,我国水产品冷链物流市场正处于冷链物流黄金发展期,冷链物流需求也在随着市场而不断增长。2013年,全国(不含港澳台)冷链物流的固定资产投资额超过了1000亿元,同比增长超过24%。笔者从浩爽制冷资深冷链工程师处了解到,及时认识到目前我国冷链短板并作出及时正确的修正,在良好的政策及市场环境下,2016年将是冷链物流一个极速发展的机会点,专业化、现代化、规模化的网络性大型冷链物流基地将逐渐建成,预计未来几年,冷链物流,尤其是水产品冷链物流将会出现一个爆发性的增长。

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